【轉載】戴上這(zhè)個風騷的眼鏡，在人臉識别攝像頭下，你可以成(chéng)為任何人!
随著(zhe)人臉識别技術的發(fā)展，人臉識别應用在我們生活中的應用已經(jīng)越來越普及，考勤、安檢、支付、生活服務，甚至是遊戲都(dōu)用上了人臉識别。
那麼(me)人臉識别技術到(dào)底安不安全?我們日常生活中類似刷臉支付、刷臉過(guò)檢等行為是否存在風險?
新的研究證明，這(zhè)份擔心非常有必要。因為現在，能(néng)欺騙人臉識别系統的眼鏡已經(jīng)出現了。
是的，隻要戴上這(zhè)個特質的眼鏡，你就(jiù)能(néng)騙過(guò)安檢，騙過(guò)具有人臉識别的的攝像頭。
據悉，目前這(zhè)個反面(miàn)部識别眼鏡已經(jīng)針對(duì)VGG和OpenFace深度神經(jīng)網絡系統進(jìn)行了測試，結果顯示欺騙成(chéng)功。
這(zhè)副反面(miàn)部識别眼鏡由美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)和北卡羅來納大學(xué)的研究人員合作開(kāi)發(fā)，一共有五種(zhǒng)。使用者戴上眼鏡後(hòu)能(néng)夠成(chéng)功騙過(guò)面(miàn)部識别系統的“眼睛”。
這(zhè)是一波什麼(me)操作?
研究人員通過(guò)優化算法找到(dào)了可以躲過(guò)系統識别的眼鏡顔色，并且保證顔色可以平滑過(guò)渡(類似于自然圖像)。這(zhè)些圖案會(huì)擾亂面(miàn)部識别系統的感知，影響AI讀取它們的準确性。
一名男性在佩戴後(hòu)被(bèi)識别成(chéng)了女演員米拉 · 喬沃維奇。他的女同事(shì)則成(chéng)功扮演了一個中東男人。
它成(chéng)功騙過(guò)Face++的概率為90%。研究人員兼聯合開(kāi)發(fā)者Mahmood Sharif在接受Vice采訪時(shí)說(shuō)，眼鏡被(bèi)設計用來誤導基于神經(jīng)網絡學(xué)習的面(miàn)部識别系統。
面(miàn)部識别系統非常容易受到(dào)攻擊，試想如果反面(miàn)部識别眼鏡被(bèi)犯罪分子戴著(zhe)的話，他們就(jiù)能(néng)輕而易舉地逃過(guò)公共系統地監控或者以别人的身份進(jìn)入某家公司。
出于安全考慮，兩(liǎng)個大學(xué)的研究人員已經(jīng)將(jiāng)他們的研究結果遞送給了自己國(guó)家的運輸安全管理局(TSA) ,并建議TSA考慮在未來安檢時(shí)，檢查乘客身上看似普通的物品,比如眼鏡和珠寶等。因為這(zhè)些小玩意兒可以被(bèi)用來當作欺騙面(miàn)部識别系統的工具。
技術具有雙面(miàn)性，利弊也取決于我們如何看待面(miàn)部識别技術。有些注重隐私的人會(huì)對(duì)各種(zhǒng)公衆場所裡(lǐ)的攝像頭或者人臉識别技術極其反感，那麼(me)他們對(duì)這(zhè)副眼鏡的評價很大程度上就(jiù)很興奮了。
因為它可以繞過(guò)公共場合的衆多監控。不過(guò)有數據顯示，如果我們生活在一個城市地區，平均每天會(huì)被(bèi)拍到(dào)70次,并且還(hái)可以被(bèi)面(miàn)部識别技術認出來。
另一方面(miàn)，面(miàn)部識别也經(jīng)常被(bèi)用來保障我們的安全,比如現在機場、火車站正在大量應用人臉識别系統進(jìn)行安檢，以識别潛在的危險人物，确實也提高了效率與安全性。
"随著(zhe)社會(huì)對(duì)面(miàn)部識别技術的依賴越來越強,我們有時(shí)會(huì)忘記它可能(néng)失敗。在安全性要求高的場合裡(lǐ)部署深度神經(jīng)網絡，我們需要更好(hǎo)地理解如何讓人臉識别在惡意幹擾面(miàn)前變得更強大。"研究人員在他們的論文中寫道(dào)。
無獨有偶，日本東京國(guó)立信息研究院ISAOECHIZEN教授研發(fā)出的世界首款反面(miàn)部識别的眼鏡，通過(guò)在眼鏡上加裝11組近紅外環形燈，采用光幹擾的原理防止攝像頭采集用戶的面(miàn)部信息，完美阻止被(bèi)攝像頭的面(miàn)部識别程序抓取。
還(hái)有更粗暴的方式就(jiù)是直接用3D打印機制作人臉面(miàn)具。iPhoneX手機的人臉識别技術就(jiù)被(bèi)一家越南公司搞的3D面(miàn)具所識破。
據了解，他們打造的人臉面(miàn)具項目前後(hòu)大約花了5天的時(shí)間。首先要3D打印框架，其次是用矽膠制作鼻子，最後(hòu)是圖片合成(chéng)和特殊區域的處理，而這(zhè)樣(yàng)下來就(jiù)能(néng)騙過(guò)iPhone X的面(miàn)容識别。BKAV團隊介紹，這(zhè)套3D面(miàn)具的成(chéng)本大約為150美元，其目的主要在于測試深度測繪技術。
美國(guó)芝加哥藝術家塞爾瓦吉奧，就(jiù)把反人臉識别玩上了央視新聞頻道(dào)。他以自己的臉為模闆，用3D打印機制作了一批樹脂人臉面(miàn)具。隻要帶上這(zhè)個面(miàn)具，系統檢測出來的都(dōu)是“藝術家塞爾瓦吉奧”，也就(jiù)沒(méi)辦法實現有效的“識别”。隻要你想，你就(jiù)可以成(chéng)為任何人，前提是你有其社交網絡的照片。
反人臉識别技術的原理其實是放大影響人臉檢測的幹擾因素或影響特征提取，如光照、年齡、表情、人臉姿态、遮擋程度等。
從以上的“反人臉識别”技術開(kāi)發(fā)來看，“反”的目的其實是為了更好(hǎo)的保護個人的安全隐私。有技術漏洞，有新的突破性挑戰，那好(hǎo)，研究者、開(kāi)發(fā)者們繼續進(jìn)行技術的叠代更新就(jiù)好(hǎo)，讓人臉識别技術在惡意幹擾面(miàn)前變得更強大。
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